姓名：杜明亮
职称：副教授
通讯地址：乌鲁木齐市农大东路311号
邮政编码：830052
电话号码：18799157116
E-mail :dumingliang@xjau.edu.cn
教育背景：
2019-9至2026-6, 新疆农业大学，水利与土木工程学院（水利工程），博士
2004-9至2007-6, 河海大学，地球科学与工程学院（地质工程），硕士
2000-9至2004-7, 河海大学，地球科学与工程学院（地质工程），学士
工作履历：
2021-11至今，新疆农业大学，水利与土木工程学院，副教授
2018-9至2019-1,阿克苏地区阿瓦提县支教
2012-9至2013-6,伊犁职业技术学院，支教
2010-9至2021-10, 新疆农业大学，水利与土木工程学院，讲师
2009-9至2010-8, 新疆立弓交通勘察设计研究院，总工办，工程师
2007-7至2009-8, 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司，地勘处，工程师
学术兼职：
2025.5－至今，新疆地质学会第十一届理事会，理事
2025.3－至今，新疆坎儿井研究会第七届理事会，理事
2025.9－至今，中国水资源战略研究会，会员
2019.9－至今，中国地质学会，会员
研究领域：
干旱区地下水保护与利用
现代坎儿井系统理论与关键技术
地下水资源评价理论与方法
地下水数值模拟
地下水生态与环境
奖励与荣誉：
1.第十届新疆水利行业优秀青年科技论文一等奖
2.第九届新疆水利行业优秀青年科技论文二等奖
3.第二届全国大学青年教师地质课程教学比赛三等奖
4.2022年新疆农业大学十佳教学能手
5.2019年新疆农业大学授课竞赛优秀奖
承担科研课题：
1.新疆维吾尔自治区科学技术厅， 新疆维吾尔自治区重大科技专项项目“旱区未来灌区自然力除盐及提质增效技术研究与示范”课题三，2024A03007-3, 新时代坎儿井灌排技术研究，2024-12 至 2028-12, 在研， 主持
2.新疆维吾尔自治区科学技术厅， 新疆维吾尔自治区重点研发专项项目“沙漠光伏站风沙危害防治与智能安全运维技术研发”课题二任务1, 2024B04031-2, 地下苦咸水可利用空间评估研究，2025-1 至 2027-12, 在研， 主持
3.新疆维吾尔自治区科学技术厅， 新疆维吾尔自治区重大科技专项项目“新疆‘水－草－畜’协同发展关键技术研发与示范”课题二任务1, 牧区多水源利用潜力与天然草地补充灌溉适宜性评价，2027-1 至 2029-12, 在研， 主持
4.新疆维吾尔自治区科学技术厅，新疆自然科学基金面上项目，2025D01A47, 基于多模态深度学习的干旱区地下水位时空预测与动态调控研究—以阿克苏河流域为例，2025-09至2028-09, 在研，主持
5.中国科学技术部， 国家科技基础资源调查专项第三次新疆综合科学考察“吐哈盆地地下水资源调查和承载力评估”课题二任务1, 2021xjkk1002, 吐哈盆地地下水位与资源量调查，2021-11 至 2024-10, 已结题， 主持
6.新疆维吾尔自治区科学技术厅，新疆自然科学基金青年基金项目，2016D01B023、用水总量控制条件下吐鲁番盆地地下水系统响应及预测模型研究，2017-01至2019-12，已结题，主持
7.新疆维吾尔自治区水利厅，横向项目，新疆地下水超采区治理方案修编，2024-10至2025-12，已结题，主持
8.新疆维吾尔自治区水利厅，横向项目，新疆地下水超采区治理成效评估，2020-12至2021-12，已结题，主持
9.奎屯市农业农村局，横向项目，奎屯市节水型社会规划，2019-01至2020-12，已结题，主持
10.新疆农业大学，校前期资助课题，干旱区超采条件下地下水矿化度特征及其演化机制研究，2012-04至2014-04，已结题，主持
11.新疆维吾尔自治区水利厅，新疆水资源费专项，新疆地下水利用与保护规划，2020-01至2021-06，已结题，参加
12.新疆维吾尔自治区水利厅，新疆水资源费专项，新疆地下水超采区治理方案，2016-01至2017-12，已结题，参加
13.国家自然科学基金委员会，NSFC-新疆联合基金重点支持项目，U1503282，干旱区地下水系统中典型有机物运移机理及其污染风险评价研究，2016-01至2019-12，已结题，参加
14.国家自然科学基金委员会，面上项目，41272277，吐哈盆地浅层地下水系统演化规律及坎儿井保护研究，2014-01至2017-12，已结题，参加
15.水利部，公益性行业专项经费项目，地下水开发与绿洲安全用水关键技术研究，2013-01至2015-12，已结题，参加
主要论著：
[1] Du Mingliang, Wu Bin, Liu Yankun, et al. Comprehensive evaluation of the suitability of groundwater reservoir construction in arid regions on the basis of the PMW–TOPSIS model: a case study of the Tailan River Basin, Xinjiang, China[J]. Environmental Earth Sciences，2026，85(13)：307.
[2]Hu Shuting, Du Mingliang, Yang Jiayun, et al. Application of a Hybrid CNN-LSTM Model for Groundwater Level Forecasting in Arid Regions: A Case Study from the Tailan River Basin[J]. ISPRS International Journal of Geo-Information，2025，15(1)：6.
[3]Liu Yankun, Du Mingliang, Ma Xiaofei, et al. Groundwater Level Prediction Using a Hybrid TCN–Transformer–LSTM Model and Multi-Source Data Fusion: A Case Study of the Kuitun River Basin, Xinjiang[J]. Sustainability，2025，17(19)：8544.
[4]Liu Yankun, Du Mingliang, Ma Xiaofei, et al. Optimizing Water Allocation and Simulating Groundwater Overexploitation Control Through a One-Way GWAS–GMS Coupled Framework: A Case Study of the Kuitun River Basin[J]. Sustainability，2026，18(8)：3960.
[5]Tuo Ziyun, Du Mingliang, Wu Bin, et al. Numerical Simulation and Hazard Zoning of Land Subsidence in an Arid Oasis: A PS-InSAR-Constrained MODFLOW-SUB Approach[J]. Water，2026，18(4)：525.
[6]刘炎昆，杜明亮，吴彬，等. 地下水砷迁移与富集机制的多方法耦合研究——以干旱区奎屯河流域为例[J]. 中国环境科学，2026，46（5）：2652-2668.
[7]马晓菲，杜明亮，崔瑞，等. 台兰河流域地下咸水影响因素及演化预测[J]. 干旱区研究，2026，43（9）：1859-1874.
[8]吴彬,杜明亮,穆振侠,等. 1956—2016年新疆平原区地下水资源量变化及其影响因素分析[J]. 水科学进展, 2021, 32(5): 659-669.
[9]马晓菲,杜明亮,刘小煜,等. 坎儿井出水量影响因素的数值模拟分析[J]. 地下水, 2021, 43(4): 1-4, 17.
[10]杜明亮,吴彬,胡钟林等.霍景涅里辛沙漠地下水化学和同位素特征[J]. 中国沙漠, 2018, (04): 858-864.
[11]杜明亮,吴彬,李英连. 吐鲁番盆地水环境同位素分析与应用[J]. 干旱区资源与环境, 2018, (04): 177-182.
[12]杜明亮,吴彬,刘江等.新疆地下水利用存在的问题及对策研究[J]. 水利规划与设计, 2017, (10): 57-59.
[13]吴彬,杜明亮,杨鹏年等.近60年鄯善县地下水补排量演变与坎儿井流量衰减关系[J]. 农业工程学报, 2016, (16): 102-108.
[14]杜明亮,吴彬,张宏,等. 改进权重集对分析法在准东水质评价中的应用[J]. 人民黄河, 2014, 36(4): 62-64.
[15]杜明亮,潘忠华,吴彬. 基于灰色关联熵的干旱区地下水水质演化模型研究[J]. 水电能源科学, 2013 (06):0-63.
专利软著：
1.杜明亮，吴彬，秦国强。 一种新型坎儿井闲水回灌地下水系统， 实用新型专利，ZL202120209687.5, 国家知识产权局。
2.杜明亮，吴彬，秦国强。 一种利用坎儿井冬闲水回灌地下水的系统， 实用新型专利，ZL202120496204.4, 国家知识产权局。
3.庹子赟，杜明亮。 地下水超采区域地面沉降预测分析系统V1.0,软件著作权，2026SR0438649,国家版权局。
4.杜明亮，吴彬。 水文地质调查数据处理软件， 软件著作权，2021SR1064543,国家版权局。
